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城市政府在解决n个民生问题时，需要找到最少数量的专家来覆盖所有任务。这个问题类似于集合覆盖问题，是一个NP难的问题。在解决方案中，DFS加优化方法被用来寻找最优解。

首先，检查是否有专家可以唯一解决某个问题。如果有，这个专家必须被选中，以减少后续搜索空间。然后，使用DFS来遍历所有可能的专家组合，确保覆盖所有问题。优化方法包括删减重复覆盖的专家，提高效率。

代码使用递归DFS和辅助函数处理问题，将专家组合树每层深度进行剪枝，防止无效分支。初步设置的ans为n，表示最坏情况下的所需专家数。

通过DFS搜索，尝试每组专家是否能覆盖所有问题，如果成功，则比较所需专家数，更新最优解。优化过程中，检查是否有多个专家覆盖同一问题的情况，以减少计算量。

最终，计算所需最少专家数，输出结果。解决方案结合DFS和优化策略，有效处理集合覆盖问题，确保找到最优解。

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